正规的配资平台从硬件到 AI，手机影像内卷之路，早已走到尽头？

文|晓锋

来源|博望财经

几亿的像素，大片级的拍摄水准，数千万的超广角……智能手机领域的影像还能成为你买单的理由吗？

相信很多人在选购智能手机时都有一种矛盾的心理，既要对比手机品牌以及机型的影像水平和拍摄效果，又觉得这些大大小小的拍照参数性能似乎差不多。

可关于哪个品牌以及手机拍照更清晰和更好看，依然是各有各的强烈主观看法。每个品牌都是有固化的忠粉的。

但这并不影响智能手机厂商们在影像赛道的极致厮杀和内卷。

在2026年夏季手机新品周期里，2000至4000元中端价位段挤满四大品牌迭代机型，华为nova16、荣耀600、OPPO Reno16、vivo S60轮番登场，大家也都心照不宣地把一些技术押注到影像硬件与AI拍摄功能之上。

厂商不断下放旗舰影像传感器、加码AI计算摄影，消费者换机决策却越来越少被相机参数打动，影像赛道内卷越深，厂商盈利空间收缩越快。

可即便如此，影像实际上也再难激发起新的换机需求和购买欲望了。

影像大乱斗

影像的竞争，在十多年前并不激烈，拍照和美颜往往就足以成为竞争力，但如今一切都变了，相比游戏、散热、防摔、刷新率以及信号这些功能，拍照的实用性和吸引力更加突出。

我国一季度的智能手机各品牌的市场份额差距显著，导致其差异的原因有很多，影像是其一。行业调研显示，超六成用户对手机影像的需求已超越基础拍摄，转向高质量内容创作，因此移动影像是智能手机面临的紧迫行业命题，也倒逼各大手机厂商加速创新。

目前中端影像赛道已经进入无差别硬件军备竞赛，多个品牌夏季新品全部把旗舰级光学元件下放到两三千元价位，镜头、传感器、防抖系统参数无限靠拢高端机型，硬件同质化直接稀释差异化竞争力，成本端压力率先反噬中端产品线利润。

2026年中端市场最直观变化，是曾经只出现在五千元以上旗舰的大底主摄、长焦等成为部分中端机的全系标配。

OPPO Reno16系列全系搭载2亿像素主摄，并配备5000万像素潜望长焦与5000万像素超广角镜头。OPPO Reno16 Pro还加入微云台结构，支持最高5°焦平面旋转角度智能校正，提升视频与运动场景拍摄稳定性。前置镜头同样为5000万像素，并支持实况照片功能。

vivo S60系列持续人像赛道深耕，进一步人像虚化与肤色优化，主打“原生感4K实况”体验，通过系统层面对4K Live进行优化，降低内存占用并提升画面流畅度。硬件方面，vivo S60搭载5000万像素索尼云台级防抖主摄，支持3度OIS光学防抖，同时配备5000万像素索尼潜望长焦镜头，并支持360°地平线防抖与CIPA 5.0级稳定表现。

荣耀600 Pro搭载的2亿超清大底主摄，搭配CIPA 6.0档位的超强防抖，支持4K Live无损修图，修完之后还能直接支持小红书平台4K Live无损分享，画质不会被平台压缩衰减，属于青春的鲜活瞬间不用压缩就能稳稳留存和分享，该系列实现了全焦段4K Live直出，更是行业唯一支持7X超长焦4K Live直出的机型。

而华为nova16系列依托XMAGE国产影像体系，还全系配备业界独家5000万RYYB潜望长焦，其中nova 16 Pro及nova 16 Ultra还支持3.7X光学变焦、100X数字变焦。配合全新AI长焦增强技术，在演唱会后排就可以拍得很清晰。

站在行业视角，大部分人看了以上的影像性能介绍，只有两个感受：越来越厉害。但实在不好区分到底哪家强？

这些疑虑是正常的，三年前中端机型普遍采用1亿像素单主摄搭配凑数景深镜头，个别单机镜头均值稳定在3.2颗，续航、屏幕、系统流畅度吐槽占比多，重金投入的影像硬件同样没能转化为核心口碑优势。

倘若遇到一些年轻女性消费者，她们似乎看不明白这些参数，但还是会一口咬定：苹果的拍照与摄影功能最好。

所以所有商业竞争都遵循同一规律，赛道门槛被无底线拉平，再高额的硬件投入都只会变成沉没成本。中端影像如今正走到这一步，厂商比拼传感器尺寸、像素、长焦倍数，消费者却很难分辨拍摄画质细微差距，硬件内卷只能抬高行业整体成本，没有品牌能依靠影像建立长期壁垒。

目前影像军备竞赛没有绝对赢家，只有持续压缩的利润空间。硬件竞争走到极致，厂商只能寄希望于AI影像算法，试图用软件差异打破参数同质化困局，AI影像的实际商业含金量，需要剥离宣传话术重新审视。

AI影像含金量如何？

十多年前，大厂比拼超广角等功能，当下厂商将AI影像视作跳出硬件内卷的突破口，但落地到中端机型，AI影像的变现能力、用户使用频率、换机拉动效果三重指标全部不及行业预期，AI算法投入性价比持续走低。

从产品落地布局来看，大多厂家完成中端机型AI影像下放。

大家的玩法也是清晰的，借助端侧模型，支持A实况照片编辑、视频运镜自动生成、暗光场景AI降噪优化，内置几十类种AI短视频模板，主打年轻用户Vlog创作；AI人像肤色智能分区调校、实况贴纸动态生成是核心功能，针对自拍、人像拍摄做场景专项优化。

还有厂家利用AI多帧夜景、运动抓拍智能补帧、构图自动校正覆盖全拍摄场景，其算法搭配AI色彩重构，区分风光、人像、夜景自动切换底层成像逻辑。

落地到消费者环节，多数用户拍摄只使用默认自动模式，AI美颜、AI构图、视频AI剪辑等宣传核心功能，月均使用次数有限。且复杂光线环境下，中端机型AI场景识别准确率有限，暗光、逆光场景AI算法容易出现色彩失真、画面过曝，算法体验稳定性远不及高端旗舰，中端机型受限于NPU算力，无法运行完整大模型，轻量化阉割版本体验大打折扣。

值得一提的是，很多AI影像无法支撑产品溢价。电商平台价格监测数据显示，手机行业同系列标准版与AI影像Pro版差价普遍在300至500元，Pro版上市三个月后渠道普遍降价200元，差价快速抹平，消费者不愿为AI影像功能支付长期溢价。

至于高端机型依靠完整大模型、独家影像联名可以稳住溢价，中端机型算力受限、算法无独家壁垒，AI只能作为宣传噱头，无法转化为持续购买动力。

显然，技术扩张速度不等于商业价值兑现速度，技术普及的尽头，是功能同质化。当下中端AI影像已经复刻硬件堆料老路，各家算法功能高度重合，无非人像、夜景、短视频剪辑三类基础场景，不存在独家不可替代功能。

巨额算法研发、芯片升级投入，只能短暂制造新品宣传声量，将其沉淀为品牌长期竞争力面临越来越多同质化的压力。

其反映出的另外一个问题是，硬件与软件双重影像赛道内卷过后，市场露出最核心真相：智能手机整体增长，从来不能依靠单一影像板块拉动。

智能手机的增长靠不了影像噱头

目前，存量智能手机市场结构性分化已成定局，高盛预测2027年全球中端机型市场份额将从2021年35%萎缩至23%，高端市场持续扩容、低端市场收缩，中端赛道生存空间持续收窄，单纯加码影像无法逆转行业增长疲软，换机周期、消费需求、市场分层三大底层逻辑，共同决定影像难以扛起行业增长大旗。

第一，用户换机底层驱动力早已脱离纯影像维度。目前用户换机周期突破40个月，消费者换机标准简化至“设备无法正常使用”，而非新增影像功能。短视频、社交平台普及多年，用户拍摄需求已经饱和，手机相机基础画质完全满足日常图文、短视频发布，影像升级带来的体验增量感知极弱。

第二，市场分层撕裂影响赛道的拉动作用。

600美元以上高端机型份额持续攀升，高端用户愿意为全栈自研影像、独家光学联名、完整AI大模型支付溢价；中端用户价格敏感度极高，不少消费者拒绝手机终端涨价，预算固定在2000至3500元区间，预算约束下厂商影像投入只能不断挤压其他硬件预算，产品综合体验失衡，进一步降低用户复购意愿。低端千元机型守住基础通讯、续航需求，完全放弃影像堆料，依靠低价分流预算有限用户，中端机型上下承压，影像只能作为吸引短暂关注的营销工具，无法扩大整体市场规模。